Índices de seleção restritos empregados na seleção recorrente intrapopulacional do maracujazeiro azedo

Palavras-chave: Ganhos genéticos, Matriz de covariância, Melhoramento, Seleção simultânea

Resumo

O maracujazeiro azedo possui grande relevância para o Brasil pela importância socioeconômica. Embora seja uma das fruteiras de maior destaque na produção nacional, a produtividade ainda é muito baixa, pela falta de genótipos homogêneos, produtivos e adaptados as diferentes regiões do país, refletindo a necessidade do avanço com melhoramento genético. Neste contexto, o objetivo deste trabalho foi estimar os ganhos genéticos com índices de seleção restrito diferentes: Kempthorne & Nordskog, Tallis e James e os índices não restritos: Smith, Hazel e Mulamba & Mock em progênies de maracujazeiro azedo sob seleção recorrente intrapopulacional. Desta forma, foram avaliadas 13 características agronômicas em 118 famílias de irmãos completos e três testemunhas. Os índices de seleção empregados para obtenção dos ganhos genéticos foram Mulamba & Mock, Smith, Hazel e Kempthorne & Nordskog com a atribuição de pesos aleatórios. O índice de Tallis foi aplicado a restrição para massa de fruto e o restrito de James para ganhos de produtividade. Para a análise dos índices de seleção foi utilizado o programa Genes. Os índices de seleção restritos de Kempthorne & Nordskog, Tallis e James são mais adequados à seleção de famílias de irmãos completos de maracujazeiro azedo do que os índices de seleção não restritos de Smith, Hazel e Mulamba & Mock, podendo ser aplicados em programas de seleção recorrente. Os resultados indicam que a adição das restrições propostas por Tallis e James não foram eficientes para o aumento de ganho, em comparação com Kempthorne & Nordskog, uma vez que obtiveram ganhos semelhantes.

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Biografia do Autor

Edinéia Zulian Dalbosco, Universidade do Estado de Mato Grosso

Centro de Pesquisa, Estudos e Desenvolvimento Agroambiental (CPEDA), Universidade do Estado de Mato Grosso (Unemat), Rodovia MT 358, km 7, 78300-000, Tangará da Serra, MT, Brasil.

Willian Krause, Universidade do Estado de Mato Grosso

Centro de Pesquisa, Estudos e Desenvolvimento Agroambiental (CPEDA), Universidade do Estado de Mato Grosso (Unemat), Rodovia MT 358, km 7, 78300-000, Tangará da Serra, MT, Brasil.

Dhiego Pereira Krause, Universidade do Estado de Mato Grosso

Centro de Pesquisa, Estudos e Desenvolvimento Agroambiental (CPEDA), Universidade do Estado de Mato Grosso (Unemat), Rodovia MT 358, km 7, 78300-000, Tangará da Serra, MT, Brasil.

Leandro Rafael Fachi, Universidade do Estado de Mato Grosso

Centro de Pesquisa, Estudos e Desenvolvimento Agroambiental (CPEDA), Universidade do Estado de Mato Grosso (Unemat), Rodovia MT 358, km 7, 78300-000, Tangará da Serra, MT, Brasil.

Rivanildo Dallacort, Universidade do Estado de Mato Grosso

Centro de Pesquisa, Estudos e Desenvolvimento Agroambiental (CPEDA), Universidade do Estado de Mato Grosso (Unemat), Rodovia MT 358, km 7, 78300-000, Tangará da Serra, MT, Brasil.

Alexandre Pio Viana, Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro

Centro de Ciências e Tecnologias Agropecuárias (CCTA), Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro (UENF), Av. Alberto Lamego, 200, 28013-602, Campos dos Goytacazes, RJ, Brasil.

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Publicado
2019-09-23
Seção
Artigos Científicos