Métodos de estimativa da evapotranspiração de referência para Pelotas, Rio Grande do Sul

Autores

  • Edgar Ricardo Schöffel Universidade Federal de Pelotas image/svg+xml
  • Antônio Ribeiro Cunha Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho
  • Gabriel Franke Brixner Universidade Federal de Santa Maria image/svg+xml
  • Márcia Curi Hallal Universidade Federal de Pelotas image/svg+xml

Resumo

Este trabalho teve como objetivo comparar os métodos indiretos de estimativa da evapotranspiração de referência (ETo) com o método padrão Penman-Monteith nas escalas diária, quinquidial, mensal e estações do ano para a região de Pelotas, RS, e indicar o método alternativo de melhor desempenho. Foram utilizados dados do período 1971-2010 de uma estação meteorológica convencional para estimar a evapotranspiração de referência através dos métodos: Tanque Classe A, Thornthwaite, Camargo, Makkink, Radiação Solar, Jensen-Hayse, Linacre, Hargreaves-Samani, Blaney-Criddle e Penman-Monteith. A partir da ETo média diária, constata-se que todos os métodos apresentaram a mesma tendência, apresentando valores mais elevados nos meses do verão e menores no inverno. Destaca-se os métodos que utilizam a radiação solar incidente no cálculo da ETo, pois tiveram desempenho superior aos que se utilizam apenas da temperatura do ar. Verificaram-se diferenças de desempenho entre os métodos nas escalas de tempo analisadas, sendo que o método que melhor se ajustou ao padrão, em todas as escalas, foi o Blaney-Criddle, seguido dos métodos Makkink e Radiação Solar. Devido ao baixo desempenho, não se recomenda os métodos Thornthwaite e Tanque Classe A.

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Biografia do Autor

  • Edgar Ricardo Schöffel, Universidade Federal de Pelotas

    Área de Agrometeorologia

    Departamento de Fitotecnia 

    Faculdade de Agronomia Eliseu Maciel (FAEM/UFPel)

  • Antônio Ribeiro Cunha, Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho
    Faculdade de Ciências Agrárias, Botucatu, São Paulo, Brasil
  • Gabriel Franke Brixner, Universidade Federal de Santa Maria
    Doutorando do PPG Agronomia da UFSM

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Publicado

2017-07-05

Edição

Seção

Artigos Científicos